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8 表格转换技术

在excel中的Power Query工具提供了透视列，逆透视列，合并查询，多表合并等关于表格的转换操作。虽然excel中操作起来更简单，但灵活度却没有Pandas高。

1.8.1 列数据转行方向（二维表转一维表）

列索引数据转成行索引数据，是指将分布在列方向展示的数据，转换到行方向来展示数据，可以使用df.stack()和df.melt()两个函数完成，最后的转换结果可以是DataFrame表格，也可以是Series数据。

无论表格的列方向是单层索引，还是分层索引，都可以对整个层级执行转换，可以使用df.stack()函数完成。结构如下：

df.stack(level=1,dropna=True)

level:指定转换知行方向的列索引层级，可以是索引号或标签，默认转换最后层级

dropna:是否删除转换后有缺失值的行，默认删除

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\1.8.01 列数据转行方向（二维表转一维表）.xlsx" , index_col =0)

#需要设置索引

print (df)

t=df.stack().to_frame().reset_index().rename( columns ={

"level_1":"科目",0:"分数" })

print (t)

返回：